데이터 유통산업의 현황과 전망

미국은 데이터 유통 분야의 선도국가다. 오래전부터 개인 데이터를 수집하고 거래하는 데이터 브로커(data broker)가 합법적으로 활동하고 있다. 미국 공정거래위원회(FTC)의 특별 보고서로 이들의 면모가 밝혀졌다. 이들은 연방정부와 주정부의 공개 정보, 전화번호와 블로그 등의 공개 정보, 소매업, 금융회사 보유 데이터는 물론 다른 데이터 브로커로부터 구매 등을 통해 데이터를 수집하고 연계·가공하여 판매한다(정용찬, 2015).
대표적인 데이터 업체로는 액시엄(Acxiom), 코어로직(Corelogic), 데이터로직스(Datalogix), 이뷰로(eBureau), 아이디어낼리틱스(ID analytics) 등이 있다. 빅데이터 분석을 통해 오바마 대통령의 당선을 도운 것으로 알려진 액시엄은 전 세계 7억 명의 소비자 정보가 담긴 데이터베이스 보유하고 있다. 이 회사는 2018년 매출의 70%를 차지하는 액시엄 마케팅 솔루션(Acxiom Marketing Solutions)을 23억달러에 IPG에 매각, 개인 맞춤형 데이터 사업에 주력하기로 하고 사명을 라이브램프(LiveRamp)로 변경했다. 코어로직은 약 8억 건의 부동산 거래정보와 약 1억 건의 담보 데이터베이스를 통해 재무 정보와 부동산 정보에 기초한 분석서비스를 제공한다. 데이터로직스는 미국 소비자의 마케팅 데이터를 보유하고 있다. 페이스북은 2012년 페이스북 이용자의 상품광고 조회와 실제 구매 관련성 측정을 위해 데이터로직스와 협력을 발표하기도 했다.
데이터 브로커의 서비스를 이용하는 구매자는 교육, 의료, 보험, 통신, 금융 등 다양한 산업을 포괄하고 있다. 특히 지방정부와 주정부, 연방정부와 같은 공공 기관, 자선단체와 대학교와 같은 비영리조직도 데이터 구매자에 포함된 점은 주목할 만하다.
구글이나 페이스북, 아마존과 같은 글로벌 기업을 보유하지 못한 EU는 데이터 경제 육성에 심혈을 기울이고 있다. 2017년부터 ‘유럽연합 데이터 경제 육성(Building a Data Economy in the European Union)’ 보고서를 발표할 정도다 2019년에 수정된 보고서에서 유럽연합은 데이터 경제 규모를 2018년 기준 3,770억 유로(EU GDP의 2.6%)에서 2025년까지 1조 540억 유로(EU GDP의 6.3%)로 목표를 설정했다(European Commission, 2019).
유럽 위원회는 유럽 데이터 거버넌스에 관한 법안(Data Governance Act)을 2020년 11월 발표했다. 이 법안은 데이터 중개자에 대한 신뢰를 높이고 EU 역내의 데이터 공유를 강화하기 위해 만들었다. 공공기관이 보유한 데이터를 상업적 목적으로 활용할 수 있게 하고, 데이터 중개자가 제공하는 데이터 공유 서비스의 신뢰성을 확보하기 위한 법적 근거를 마련했다.
중국은 상해, 북경 등 주요 14개 시에 주로 정부 주도로 데이터 판매가 가능한 빅데이터 거래 플랫폼을 운영하고 있다. 2020년에는 ‘산업 빅데이터 발전 지도의견’을 발표하여 제조업 혁신을 위한 데이터의 공유와 융합에 노력할 것을 선언했다.
EU나 중국처럼 한국도 공공 부문 주도의 데이터 유통 산업 촉진이 진행되고 있다. 데이터 3법의 개정을 통해 가명정보와 본인신용정보관리업이 도입되었는데 이는 그동안 개인정보보호 등으로 제약이 많았던 데이터 유통 시장 활성화에 기여할 것으로 보인다.

한국의 데이터 유통 시장은 초기 단계라 할 수 있다. 공공 부문의 경우 공공데이터포털(data.go.kr)을 통해 데이터가 유통되고 있지만 민간의 경우는 시작에 불과하다. 국내 최초의 민간 데이터 거래소로는 2019년 출범한 한국데이터거래소가 있다. 유동인구, 소비, AI 데이터 등을 제공한다. 데이터 가공 회사인 쿠콘은 금융, 공공, 의료, 통신 등 국내외 기관의 데이터를 수집, 결합한 비즈니스 데이터를 제공하고 있다. 통신회사인 LG유플러스도 금융보안원, LG CNS와 데이터 유통을 위한 업무협약을 맺고 통신데이터와 금융데이터를 결합해 제공할 계획이다.

‘본인신용정보관리업’이라고 표현하는 마이데이터 사업 허가를 받으려면 최소자본금 5억 원 이상에 시스템 구성이나 보안체계를 갖추고 데이터 처리를 위한 전문성을 갖춰야 한다. 본인신용정보관리업은 데이터 유통 시장의 선도자 역할을 할 것으로 보인다. 금융위원회는 2021년 1월, 28개 마이데이터 사업자를 선정했다. 2021년 4월에도 신청서를 받았다. 31개 업체가 신청했는데 대부분은 금융회사(20개)지만 보험회사(4개)와 신용정보회사(2개)가 새롭게 신청했다(금융위원회 보도자료, 2021. 4. 23.). 특히 IT기업인 LG CNS의 신청은 비금융업과 경쟁이 본격화되었음을 시사한다.

마이데이터 서비스의 도입으로 고객 맞춤형 서비스가 주목받고 있다. 은행권은 금융정보를 포함한 다양한 고객 정보를 활용하여 ‘초 개인화 마케팅’에 주력하고 있다(파이낸셜뉴스, 2021. 6. 14). 하나은행은 고객이 앱에 접속했을 때만 인공지능이 자동으로 고객의 상황에 맞는 대출상품을 추천한다. 우리은행은 AI와 빅데이터를 통해 분석한 정보를 바탕으로 마케팅 목적에 따라 최적의 고객 그룹을 빠르게 추출하는 금융 DNA MAP 시스템을 운영한다. 신한은행도 인공지능 기술을 활용해 고객 자산 분석을 비롯해 개인 생활스타일까지 반영한 초개인화 자산관리서비스 제공을 추진한다.
수수료 하락으로 어려움을 겪고 있는 신용카드 회사들도 데이터와 플랫폼 활용에 주목하고 있다. 핀테크 업체와 협업을 하거나 앱의 통합 등을 통한 맞춤형 고객관리에 사활을 걸고 있다.

보험사의 경우 의료데이터와 결합한 맞춤형 서비스 개발에 노력하고 있다. 보험업법 시행령 개정으로 보험회사가 헬스케어나 마이데이터 자회사를 설립할 수 있게 되었기 때문이다. KB손보와 현대해상, 신한생명 등은 자회사 설립, 스타트업과의 업무협약, 애플리케이션 개발 등을 통해 헬스케어 서비스를 준비하고 있다. 데이터를 활용하면 정교한 보험료 산출이 가능해 가입자와 보험사 모두 이득을 볼 수 있다.
보험사가 가명처리된 공공의료 데이터를 보험상품 개발에 활용할 수 있는 길도 최근 열렸다. KB손해보험과 KB생명보험이 보건복지부 산하 생명윤리위원회(IRB)에 제출한 공공의료 데이터 활용 연구계획서가 조건부 승인을 받았다(한국보험신문, 2021. 6. 14). 승인이 최종 확정되면 만성질환자 대상의 보험상품 등 맞춤형 서비스 제공이 가능하다. 현재 민간보험사는 보험상품 개발을 위해 비식별 처리한 공공의료 데이터를 활용할 수 없다. ‘환자정보를 이용해 수익을 올린다’는 비판으로 2017년부터 데이터 제공이 중단됐기 때문이다.